Prevea fallas antes de que detengan la producción. Monitore vibraciones, temperatura y presión de equipos críticos con sensores IoT industriales.
Una parada no planificada en una línea de producción cuesta $5.000-20.000 por hora. Los técnicos actúan por "sensación" sin datos reales.
Con monitoreo predictivo de 8 máquinas críticas, detectamos fallas 2-3 días antes de la ruptura. Ahorro estimado: $200.000/año en paros y reparaciones.
Modelos predictivos entrenados con datos de vibración, temperatura y consumo eléctrico anticipan una falla de equipo antes de que pare la línea de producción. En planta, Computer Vision verifica el uso correcto de EPP y detecta el ingreso a zonas restringidas sin depender de un operador mirando cámaras.
Depende del tipo de falla y el equipo, pero el objetivo es pasar de un paro no planificado a una ventana de mantenimiento programada, con días de anticipación en la mayoría de los casos.
Por defecto no: detecta si se usa casco, chaleco o protección, no identidad. El reconocimiento de identidad es un módulo aparte y opcional.
Sí, CloudConnect se integra vía APIs y protocolos industriales estándar (Modbus, MQTT) sin reemplazar el sistema de control ya instalado.
Contáctenos hoy para una evaluación sin compromiso de cómo IoT puede mejorar su operación.
Demo mantenimiento predictivo